Aprendizaje No Supervisado para la Identificación de Perfiles Educativos en el Ámbito de la Educación Superior en el Ecuador.

Abstract

El uso de técnicas de aprendizaje no supervisado en el análisis de datos educativos está revolucionando la forma en que las instituciones de educación superior y los entes gubernamentales enfrentan los retos del sector. Este trabajo de investigación se centra en la implementación de dos algoritmos de clustering. K-modes, diseñado de forma específica para clusterizar datos categóricos o binarios; y clustering jerárquico con el método de enlace haming, que también esta diseñado para ser usado con datos categóricos, el propósito es identificar perfiles característicos en los estudiantes universitarios en el Ecuador...