Optimizing developer experience: BERT and MLP for spam detection in gaming applications submissions

Abstract

Este proyecto se centra en mejorar la experiencia de los usuarios en el portal para desarrolladores de Riot, optimizando la creación de aplicaciones que interactúan de manera eficiente y segura con todas sus API. Para lograr este objetivo, se ha implementado un modelo de inteligencia artificial basado en BERT y MLP, diseñado para detectar aplicaciones potencialmente no deseadas o spam. Al analizar los detalles de cada aplicación, el modelo predice si la aplicación debe ser aprobada o rechazada. El modelo propuesto demostró excelentes resultados de rendimiento, alcanzando una precisión del 91.34%, un puntaje F1 de 91.69% y un ROC AUC de 91.33%...