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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14679| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Smart Citizen Control of Public Procurement in Ecuador: Classification of accusatory comments from “Sistema Oficial de Contratación Pública del Ecuador (SOCE)” using LLMs |
| Autor : | Núñez Alverca, Bryan Patricio |
| Director de Tesis : | Grijalva, Felipe, dir. |
| Descriptores : | Inteligencia artificial - Compras públicas - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2-dic-2024 |
| Editorial : | Quito, |
| Citación : | Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024 |
| Páginas : | 21 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | En el contexto de las compras públicas en Ecuador, donde la transparencia y la equidad son fundamentales, este estudio aborda el desafío de identificar comentarios acusatorios realizados por los proveedores durante la etapa de preguntas y respuestas en los procesos de licitación. Se recopilaron un total de 5,005 frases del portal de compras públicas, de las cuales solo 147 fueron etiquetadas como acusatorias, evidenciando un desbalance significativo entre clases. Se evaluaron cuatro modelos de lenguaje de gran escala (LLMs): ChatGPT 4o-mini, Llama 3.1 (8B y 70B) y PHI 3.5 mini, utilizando técnicas avanzadas de prompting como greedy search y beam search... |
| Descripción : | In the context of public procurement in Ecuador, where transparency and fairness are essential, this study addresses the challenge of identifying accusatory comments made by suppliers during the question-and-answer stage of bidding processes. A total of 5,005 phrases were collected from the public procurement portal, of which only 147 were labeled as accusatory, highlighting a significant class imbalance. Four large language models (LLMs) were evaluated: ChatGPT 4o-mini, Llama 3.1 (8B and 70B), and PHI 3.5 mini, leveraging advanced prompting techniques such as greedy search and beam search... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14679 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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