1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE POSGRADO
  3. MAESTRÍAS
  4. Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14680
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez Pérez, Noel, dir.-
dc.contributor.authorMorales Arcos, Diego Santiago-
dc.date.accessioned2025-10-20T19:04:44Z-
dc.date.available2025-10-20T19:04:44Z-
dc.date.issued2024-12-18-
dc.identifier.citationTesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14680-
dc.descriptionSharks and tunas play a pivotal role in marine ecosystems, yet their populations are declining due to overfishing and habitat loss. Accurate, non-invasive monitoring methods are urgently needed to guide effective conservation strategies. In this study, we propose a YOLO-based automated detection system designed to accurately identify sharks (specifically silky and tiger sharks) and tunas in underwater videos recorded in the Galápagos Islands...es_ES
dc.description.abstractLos tiburones y las atunes desempeñan un papel fundamental en los ecosistemas marinos, pero sus poblaciones están disminuyendo debido a la sobrepesca y la pérdida de hábitat. Se necesitan urgentemente métodos de monitoreo precisos y no invasivos para guiar estrategias de conservación efectivas. En este estudio, proponemos un sistema de detección automatizada basado en YOLO diseñado para identificar con precisión tiburones (específicamente tiburones sedosos y tigres) y atunes en videos submarinos grabados en las Islas Galápagos...es_ES
dc.format.extent18 h.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuito,es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia artificial - Aplicaciones - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleMonitoring Tunas and Sharks using YOLO models in the Galápagos Islandses_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
339647.pdfTexto completo3.88 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons