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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14854| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Dragon AI: A Scalable AXI-Compatible AI Engine IP for Real-Time Edge Inference |
| Autor : | Oña Chuquimarca, Gabriel Sebastian |
| Director de Tesis : | Sánchez, Alberto, dir. |
| Descriptores : | Inteligencia artificial - Aceleradores - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 1-may-2025 |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Electrónica), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 17 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Los aceleradores de Redes Neuronales Profundas (DNN) se han convertido en un enfoque popular para introducir heterogeneidad en los sistemas de cómputo modernos. Sus implementaciones en FPGAs o ASICs a menudo superan a las arquitecturas de propósito general, como las GPUs y CPUs, en términos de eficiencia energética y rendimiento. Esto es especialmente crítico para las aplicaciones en tiempo real en el borde, que operan bajo estrictas restricciones de energía, latencia y área. Sin embargo, a medida que los aceleradores de inteligencia artificial (IA) se vuelven más especializados, los diseños basados en ASIC con frecuencia sacrifican flexibilidad en parametrización y reconfiguración... |
| Descripción : | Deep Neural Network (DNN) accelerators have become a popular approach for introducing heterogeneity in modern computing systems. Their implementations on FPGAs or ASICs often outperform general-purpose architectures such as GPUs and CPUs in terms of energy efficiency and performance. This is especially critical for real-time edge applications, which operate under strict power, latency, and area constraints. However, as AI accelerators become more specialized, ASIC-based designs frequently trade flexibility in parameterization and reconfiguration. We present Dragon AI, a fully scalable spatial and data-width AI engine accelerator IP with integer support and AXI interface compatibility... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14854 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
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