Segmentación geométrica de la ciudad de Quito por medio de un método de aprendizaje no supervisado

Abstract

El presente documento recoge una aplicación de métodos de análisis de datos en urbanismo y Sistemas de Información Geográfica. Se apunta a encontrar patrones de forma y densidad en el mapa de Quito, partiendo del supuesto de que existen similitudes entre las manzanas de la urbe en términos de sus atributos geométricos y su ubicación espacial. Los algoritmos Jerárquico Aglomerativo y DBSCAN han sido considerados como herramientas de análisis. Siendo el resultado una nueva segmentación de la ciudad, en la cual los nuevos barrios o sectores no están definidos de manera arbitraria, se abre la puerta a un replanteamiento de la planificación urbana.