http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5038
Tipo de material: | masterThesis |
Título : | Estimación de modelos de regresión en R como una alternativa a Stata |
Autor : | Morales Oñate, Bolívar Efraín |
Director de Tesis : | Jiménez, Carlos (dir) |
Descriptores : | Matemáticas - Modelos log-lineales (Estadística);Análisis estadístico multivariable |
Fecha de publicación : | dic-2015 |
Editorial : | Quito: USFQ, 2015. |
Citación : | Tesis (Magíster en Matemáticas Aplicadas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Postgrados; Quito, Ecuador, 2015 |
Páginas : | 117 h. : il. |
Acceso: | openAccess |
Resumen : | Stata y R son dos de los programas más utilizados para abordar problemas de naturaleza econométrica. Este documento pretende mostrar las equivalencias que se pueden tener tanto en un software comercial (Stata) como en uno libre (R) en lo referente al manejo de ciertas regresiones. Representa un primer paso para los usuarios interesados en la estimación de modelos. En cada comando analizado se presente una descripción breve del objetivo del modelo, los datos utilizados y la descripción de resultados. |
Descripción : | Stata and R are two of the most used programs to address problems of econometric nature. This document aims to show the equivalence that can be both commercial software (Stata) and one free (R) in relation to the handling of certain regressions. It represents a first step for users interested in estimating models. Each analyzed command is presented as a brief description of the purpose of the model, the data and results. |
URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5038 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Matemática Aplicada |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
122718.pdf | TESIS A TEXTO COMPLETO | 4.97 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons