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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5807| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Image processing algorithm for improving the identification of patterns in mosquitoes wings |
| Autor : | Guerrón Torres, Rocío Alejandra |
| Director de Tesis : | Benítez, Diego (dir) |
| Descriptores : | Procesamiento de imágenes;Sistemas de representación de información;Morfología;Técnicas digitales |
| Fecha de publicación : | may-2016 |
| Editorial : | Quito: USFQ, 2016 |
| Citación : | Tesis (Ingeniera Electrónica), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2016 |
| Páginas : | 11 h. : il. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | En la presente investigación se desarrolló un algoritmo implementando procesamiento de imágenes para resaltar características importantes en las alas de mosquitos; siendo un proceso previo al desarrollo de una herramienta de análisis automatizado para la detección y clasificación de mosquitos basado en la morfología de sus alas. El presente algoritmo incluye: identificación de patrones, puntos de referencia y celdas a través de filtros, detectores de bordes y geometrías circulares, así como sus centros y radios correspondientes. El objetivo fue el mejorar la identificación manual de mosquitos, destacando las características más relevantes de las alas, para usar como una herramienta de entrenamiento para usuarios sin experiencia en área biológicas de interés. |
| Descripción : | This paper presents an image processing algorithm for highlighting important features of mosquitoes' wings as a first step towards the development of an automated analysis tool for detection and classification of mosquitoes based on their wings morphology. The present algorithm includes: pattern, landmarks and cells identification through filters, edge and round geometries detectors as well as their respective centers and radii. The aim was to improve manual mosquitoes identification by standing out the most important features of the wings to be used as a training tool for non experience users |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5807 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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