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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6036| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Clasificación no supervisada de eventos sísmicos en el volcán Tungurahua - Ecuador |
| Autor : | Anzieta Reyes, Juan Camilo |
| Director de Tesis : | Jiménez, Carlos (dir) |
| Descriptores : | Predicción de terremotos;Modelos matemáticos;Actividad volcánica;Análisis de arquetipos |
| Fecha de publicación : | dic-2016 |
| Editorial : | Quito: USFQ, 2016 |
| Citación : | Tesis (Magíster en Matemáticas Aplicadas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2016 |
| Páginas : | 76 h. : il. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | En este trabajo se planteó examinar el estado de actividad del volcán Tungurahua (Ecuador) durante el año 2014, mediante el análisis de diferentes eventos sísmicos registrados en una estación geofísica permanente del Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional ubicada en dicho volcán. En los procedimientos estándar de monitoreo volcánico existe una clasificación de eventos sísmicos que se realiza de manera supervisada (un ser humano asigna una clase para cada evento en función de su percepción y ciertos criterios fijados). Sin embargo a pesar de que esta clasificación entrega cierta información de los procesos volcánicos que pueden estar ocurriendo dentro de un volcán, no es determinante al momento de usarla como método para predecir una erupción como tal. Por eso en este trabajo se propone agrupar las señales sísmicas de forma no supervisada en búsqueda de posibles nuevas clases de eventos que podrían indicar el inicio de fases eruptivas o que permitan describir mejor el estado del volcán. El análisis como tal se realizó utilizando algunas técnicas de clasificación no supervisada de objetos (k-medias, análisis de arquetipos y mapas auto-organizados) sobre señales sísmicas "discretas", es decir que no superaron más de 2 minutos de duración. Para realizar la clasificación, a cada una de las señales se le aplicó la transformada de Fourier para poder distinguirlas en función de su contenido espectral. Finalmente se obtuvieron algunos grupos o clases de señales sísmicas que aparecieron únicamente durante períodos de actividad volcánica superficial/visible. |
| Descripción : | In this work the state of activity/unrest of Tungurahua volcano (Ecuador) during 2014 was examined through analysis of different seismic events recorded on a permanent geophysical station from Instituto Geofísico EPN located at the volcano. In standard volcanic monitoring procedures there exists a classification for seismic events performed in a supervised manner (a human being assigns a class to each event based on perception and some fixed criteria). However even if this classification yields some information on the possible ongoing volcanic processes inside a volcano, it is not determinant when used as a method to predict an actual volcanic eruption. Therefore in this work an unsupervised seismic signal classification is proposed so that possible new classes of events are found which could indicate the beginning of eruptive phases or that allow a better description of the volcano’s state. The analysis was performed using some unsupervised classification techniques (k-means, archetypal analysis and self-organizing maps) on "discrete" seismic signals, signals that were not longer than 2 minutes in time. To achieve the classification, the Fourier transform was applied to each of the signals so that they were distinguished in regard of their spectral content. Finally some groups of signals were formed that appeared only during superficial/visual volcanic activity. |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6036 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Matemática Aplicada |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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