Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7988
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBenitez, Diego, director-
dc.contributor.authorZamora Avilés, Iván Nicolás-
dc.date.accessioned2019-04-18T20:33:09Z-
dc.date.available2019-04-18T20:33:09Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero Electrónico), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2019es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7988-
dc.descriptionThis paper presents the way that Emotiv Cortex Service was used for building a data acquisition software based on Python in the controlling of a robotic arm using Emotiv Insight headset. It shows programming routines for data acquisition that are collected through streaming in a Websocket...es_ES
dc.description.abstractEn este trabajo se muestra la manera en la que se utilizó el servicio CORTEX de Emotiv para construir un software de adquisición de datos en el lenguaje de programación Python para el control de un brazo robótico utilizando el headset Emotiv Insight...es_ES
dc.format.extent13 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectProcesamiento de señales -- Técnicas digitales -- Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subjectProcesamiento de señales -- Modelos matemáticos.es_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherIngeniería electrónicaes_ES
dc.titleUtilización del servicio EMOTIV cortex API para controlar un brazo robótico mediante señales obtenidas del casco insight neuro-headsetes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
141356.pdfTESIS TEXTO COMPLETO1.29 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons