1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería Industrial
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCamacho Cordovez, Cristina, |e directora-
dc.contributor.authorSalazar Sánchez, Alex Rubén-
dc.contributor.authorAyala Abril, Andrés Felipe-
dc.date.accessioned2022-02-23T00:16:23Z-
dc.date.available2022-02-23T00:16:23Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero industrial) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10543-
dc.descriptionThe goal of the present study is to develop forecasts and inventory management policies based on various forecasting techniques in a spare parts, tools, machine accessories, and construction materials distributor. For this purpose, a multicriteria ABC classification method is used for product classification; followed by an unsupervised K-means clustering method for product aggregation...es_ES
dc.description.abstractEl objetivo del presente estudio es desarrollar pronósticos y políticas de manejo de inventarios basados en técnicas de pronósticos en una empresa distribuidora de repuestos, herramientas, accesorios de maquinaria y materiales de construcción. Para ello, se utilizó el método de clasificación ABC multicriterio para la clasificación de los productos, seguido del modelo de aprendizaje no supervisado K-means para agregar los productos...es_ES
dc.format.extent47 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectInventarios. -- Administración -- Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherIndustriaes_ES
dc.titleDeveloping an Inventory Management System Based on Artificial Neural Network Forecasting in an Industrial Supply Distributor: A Case Study.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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