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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11129| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Clasificación de direcciones usando modelos de Machine Learning : Caso de estudio en una empresa logística ecuatoriana |
| Autor : | Recalde Valladares, Sergio Andrés |
| Director de Tesis : | Baldeón Calisto, María Gabriela, dir. |
| Descriptores : | Ingeniería industrial - Aprendizaje - Tesis y disertaciones académicas;Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero Industrial) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021 |
| Páginas : | 35 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La industria logística ecuatoriana requiere constantemente de nuevas soluciones e innovación que permita reducir el costo general de la operación. El desarrollo del comercio digital y el reciente florecimiento de la economía ecuatoriana han generado la necesidad de buscar soluciones que se adapten a la creciente demanda y favorezcan la reducción de costos logísticos... |
| Descripción : | The Ecuadorian logistics industry constantly requires new solutions and innovation that helps reduce the general operational cost. E-commerce boom and recent dynamism of Ecuadorian economy have generated the need of finding new solutions that are adapted to the growing demand and favor logistics costs reduction... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11129 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Industrial |
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