1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería Industrial
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBaldeón, María Gabriela, director-
dc.contributor.authorBuitrón Chang, Andrés Sebastián-
dc.contributor.authorRodríguez Villalva, María Celeste-
dc.date.accessioned2022-06-17T17:13:36Z-
dc.date.available2022-06-17T17:13:36Z-
dc.date.issued2021-12-20-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11348-
dc.descriptionIn the last decades, private debt collection has become an important industry in Ecuador. Debt collection agencies are organizations that manage the process of collecting money from delinquent debts and their performance is often measured by the collection success rate. However, determining which clients will repay their liabilities is a complex process and many times subjectively judged...es_ES
dc.description.abstractEn las últimas décadas, la cobranza de deuda privada se ha convertido en una industria importante dentro del Ecuador. Las empresas de gestión de cobranza son organizaciones que manejan el proceso de recolección de efectivo de deudas vencidas y su rendimiento es medido por la tasa de éxito de recuperación. Sin embargo, determinar qué clientes van a pagar sus deudas es un proceso complicado y muchas veces juzgado subjetivamente...es_ES
dc.format.extent39 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectFinanzas - Innovaciones tecnológicases_ES
dc.subject.otherProbabilidad de pagoes_ES
dc.subject.otherEmpresa de gestión de cobranzaes_ES
dc.subject.otherPredicción de pago de clientees_ES
dc.subject.otherAprendizaje automáticoes_ES
dc.subject.otherRedes Neuronaleses_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.titleMachine learning in finance : application of predictive models to determine payment probabilityes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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