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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12192| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Prototipo de sistema móvil para reconocimiento de personas requeridas por organismos de seguridad y control a través de reconocimiento facial aplicando Redes Neuronales convolucionales y Transferencia de Aprendizaje |
| Autor : | Conejo Gualacata, Samy Amaru |
| Director de Tesis : | Grijalva, Felipe, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Reconocimiento óptico de modelos |
| Fecha de publicación : | 20-dic-2022 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito,Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 52 p. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | El reconocimiento facial es un método fundamental en la ciencia de datos relacionada con la detección de rostros, autenticación y monitoreo. Esta tecnología permite aprovechar la disponibilidad de bases de datos de imágenes para diversos fines. Organismos como la Interpol aplican el reconocimiento facial haciendo uso de una base de datos compartida con más de 179 países para identificar personas en procesos de investigación para fines de seguridad internacional... |
| Descripción : | Face recognition is a fundamental method in data science related to face detection, authentication, and monitoring. This technology makes it possible to take advantage of the availability of image databases for various purposes. Organizations such as Interpol apply face recognition using a database shared with more than 179 countries to identify people in investigation processes for international security purposes... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12192 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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