1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería Civil
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14299
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorYepez, Fabricio, dir.-
dc.contributor.authorMoreno Peñaloza, Mateo Ariel-
dc.date.accessioned2025-07-07T17:55:49Z-
dc.date.available2025-07-07T17:55:49Z-
dc.date.issued2024-12-17-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniería Civil), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14299-
dc.descriptionEarthquake classification is a growing necessity due to the numerous benefits it provides to society, such as early warning systems, emergency response optimization and infrastructure resilience. Machine Learning tools offer a practical approach to seismic prediction and, thus, to further early warning systems...es_ES
dc.description.abstractLa clasificación de eventos sísmicos es una necesidad creciente debido a los beneficios que ofrece a la sociedad, como los sistemas de alerta temprana, la optimización de la respuesta ante emergencias y la resiliencia de infraestructuras. Las herramientas de Machine Learning brindan un enfoque práctico para la predicción sísmica, contribuyendo así a los sistemas de alerta temprana...es_ES
dc.format.extent31 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito,es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectSismos - Análisis - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherIngeniería civiles_ES
dc.titleClasificación Automática de Eventos Sísmicos basado en Wrapper y Deep Learning aplicado a registros acelerográficoses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Civil

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
215814.pdfTexto completo722.93 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons