1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería en Alimentos
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dc.contributor.advisorNavarrete, Danny, dir.-
dc.contributor.authorGarzón García, Sebastián Andrés-
dc.date.accessioned2025-07-16T19:27:12Z-
dc.date.available2025-07-16T19:27:12Z-
dc.date.issued2024-12-04-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Alimentos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2024es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14330-
dc.descriptionDemand planning in volatile global markets is essential for optimizing inventories and reducing waste, particularly in the food industry. This study evaluates the use of machine learning to improve demand forecasting at a baked goods producer, comparing four models: XGBoost, Support Vector Regression (SVR), k-Nearest Neighbors Regression (kNNR), and Random Forest (RF). XGBoost achieved the best performance with an RMSLE of 0.4641, demonstrating high accuracy and the ability to handle complex relationships and missing data, although it faces limitations when generalizing to new client or product IDs...es_ES
dc.description.abstractLa planificación de la demanda es un desafío fundamental en mercados globales caracterizados por alta volatilidad e incertidumbre, especialmente en la industria alimentaria, donde la gestión de inventarios y la reducción de desperdicios son prioritarias. Este trabajo evalúa el uso de aprendizaje automático para mejorar la predicción de la demanda en una empresa panificadora de consumo masivo, abordando la necesidad de superar las limitaciones de métodos tradicionales...es_ES
dc.format.extent52 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito,es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectIndustria alimentaria - Planificación - Ecuador - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherGastronomíaes_ES
dc.titleAplicación de aprendizaje automático para el desarrollo de modelos de planificación de demandaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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