http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14438
Tipo de material: | bachelorThesis |
Título : | Modelo de clasificación de imágenes basado en Transformers para la evaluación de daños estructurales post-sísmicos de acuerdo con la Escala Macrosísmica Europea: comparativa con técnicas de aprendizaje de máquina |
Autor : | Duchi Tipán, Johana Belén |
Director de Tesis : | Loza Aguirre, Edison Fernando, dir. |
Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicas |
Fecha de publicación : | 12-dic-2024 |
Editorial : | Quito |
Citación : | Tesis (Ingeniera en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024 |
Páginas : | 43 h. |
Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
Resumen : | El presente trabajo aborda la clasificación de daños estructurales en edificaciones de mampostería y hormigón armado, utilizando modelos basados en Data-Efficient Image Transformers (DeiT). La motivación principal surge de la necesidad de desarrollar sistemas automatizados y robustos que faciliten la evaluación post-sísmica, especialmente en contextos con datasets pequeños y desbalanceados... |
Descripción : | This work addresses the classification of structural damage in masonry and reinforced concrete buildings using models based on Data-Efficient Image Transformers (DeiT). The primary motivation stems from the need to develop automated and robust systems that facilitate post-seismic assessment. In particular, it is focused on scenarios with small and imbalanced datasets for which various data augmentation techniques were implemented... |
URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14438 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
321980.pdf | Texto completo | 669.33 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons