Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14572| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Implementación y optimización de un chatbot mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG) para el desarrollo de un asistente administrativo para la comunidad USFQ. |
| Autor : | Luna Aguirre, Juan Diego |
| Director de Tesis : | Grijalva, Felipe, dir. |
| Descriptores : | Inteligencia Artificial - Chatbot - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 16-dic-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2024 |
| Páginas : | 36 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este trabajo presenta la implementación y optimización de un chatbot para la comunidad de la Universidad San Francisco de Quito (USFQ) mediante la técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG). La motivación principal es optimizar el acceso a la información institucional, mejorando la productividad y experiencia de los usuarios... |
| Descripción : | This work presents the implementation and optimization of a chatbot for the Universidad San Francisco de Quito (USFQ) community using the Retrieval-Augmented Generation (RAG) technique. The main motivation is to optimize access to institutional information, improving users’ productivity and experience... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14572 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 323761.pdf | Texto completo | 693.19 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
