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Tipo de material: masterThesis
Título : Portafolio de inversiones con modelos de Inteligencia Artificial.
Autor : Recalde Vásquez, Gustavo Patricio
Director de Tesis : Proaño, Alejandro, dir.
Descriptores : Redes neuronales (Computadores) - Portafolio de Inversiones - Tesis y disertaciones académicas.
Fecha de publicación : 2-dic-2024
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024.
Páginas : 25 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : En el presente trabajo de tesis, construimos un portafolio de inversiones utilizando redes neuronales LSTM y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Desarrollamos modelos de predicción de precios de acciones que integran datos financieros con análisis de sentimientos extraídos de noticias y publicaciones en línea, empleando tanto métodos tradicionales de PLN como modelos avanzados basados en Transformers...
Descripción : In this thesis, we constructed an investment portfolio using Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks and Natural Language Processing (NLP) techniques. We developed stock price prediction models that integrate financial data with sentiment analysis derived from news and online posts, employing both traditional NLP methods and advanced Transformer-based models...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14619
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial

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