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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14621| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Aplicación de Redes Neuronales Informadas por Física (PINNs) en el Método de Conjuntos de Nivel. |
| Autor : | Heredia Díaz, Diego Fernando |
| Director de Tesis : | Pineda, Israel, dir. |
| Descriptores : | Inteligencia artificial - Aplicaciones matemáticas - Tesis y disertaciones académicas. |
| Fecha de publicación : | 2-dic-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024. |
| Páginas : | 24 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | En el presente trabajo se implementan redes neuronales informadas por física (PINNs) para la resolución de ecuaciones diferenciales obtenidas de la aplicación del método de conjuntos de nivel en problemas de evolución de interfaces. Estos problemas son la rotación del círculo, rectángulo y disco de Zalesak a través de un punto en el plano y la deformación de un círculo en un vórtice... |
| Descripción : | In the present work, physics informed neural networks (PINNs) are implemented to solve differential equations obtained from the application of the level set method in interface evolution problems. These problems are the rotation of the circle, rectangle and Zalesak disk about a point in the plane and the deformation of a circle into a vortex... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14621 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Ciencia de Datos |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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