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Tipo de material: masterThesis
Título : Optimizing Semi-Supervised Models for Wildlife Classification in Tiputini Camera Trap Images.
Autor : Toscano Acosta, William Felipe
Director de Tesis : Grijalva, Felipe, dir.
Descriptores : Inteligencia artificial - Biología - Tesis y disertaciones académicas.
Fecha de publicación : 2-dic-2024
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024.
Páginas : 19 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : El monitoreo de la vida silvestre presenta desafíos significativos en la clasificación de especies visualmente similares, especialmente cuando se dispone de datos etiquetados limitados. Este trabajo se centra en clasificar dos especies relacionadas, el pecarí de labios blancos (Tayassu pecari) y el pecarí de collar (Pecari tajacu), utilizando técnicas de aprendizaje semisupervisado...
Descripción : Wildlife monitoring poses significant challenges in the classification of visually similar species, especially with limited labeled data. This work focuses on classifying two related species, the whitelipped peccary (Tayassu pecari) and the collared peccary (Pecari tajacu), using semi-supervised learning techniques...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14627
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial

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