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dc.contributor.advisorGrijalva Arévalo, Felipe, dir.-
dc.contributor.authorTrávez Padilla, Galo Leonardo-
dc.date.accessioned2025-10-13T17:31:21Z-
dc.date.available2025-10-13T17:31:21Z-
dc.date.issued2024-12-01-
dc.identifier.citationTesis (Máster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14633-
dc.descriptionIn this study, dimensionality reduction methods were compared to improve the accuracy of seismic evaluation. For this purpose, the basic principles of the PCA, LLA, SVM, and KNN algorithms were introduced, and a modeling process was subsequently established to analyze fault response characteristics for each attribute...es_ES
dc.description.abstractEn este estudio se compararon los métodos para la reducción de dimensionalidad para mejorar la precisión de la evaluación sísmica, para lo cual se introdujeron los principios básicos de los algoritmos PCA, LLA, SVM, KNN posteriormente se estableció un modelado para analizar las características de respuesta de fallas para cada atributo...es_ES
dc.format.extent19 h.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia artificial - Sismos - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleDimensionality Reduction and Classification of Sismic Events at Cotopaxi Volcanoes_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial

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