1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14938
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRiofrío, Daniel, dir.-
dc.contributor.authorGuerrero Cisneros, Valeria Melisa-
dc.date.accessioned2025-12-15T20:21:01Z-
dc.date.available2025-12-15T20:21:01Z-
dc.date.issued2025-05-12-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniera en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2025es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14938-
dc.descriptionThis research addresses the early detection of corruption risks in Ecuadorian public procurement by analyzing structured data and extracted documents from Reverse Electronic Auctions (SIE) conducted in 2020, 2022, and 2023...es_ES
dc.description.abstractEsta investigación aborda la detección temprana de riesgos de corrupción en la contratación pública ecuatoriana, mediante el análisis de datos estructurados y documentos extraídos de los procesos de Subasta Inversa Electrónica (SIE) correspondientes a los años 2020, 2022 y 2023...es_ES
dc.format.extent48 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectSoftware de aplicación - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.titleAplicación de modelos de aprendizaje automático para la identificación de un indicador de riesgo temprano en los procesos de subasta inversa electrónica en Ecuadores_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
322205.pdfTexto Completo698.86 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons