| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
| dc.contributor.advisor | Baquero Correa, Juan Sebastián, dir. | - |
| dc.contributor.author | Castro Benítez, Matías Nicolás | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T22:37:02Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-13T22:37:02Z | - |
| dc.date.issued | 2025-04-17 | - |
| dc.identifier.citation | Tesis (Abogado), Universidad San Francisco de Quito, Colegio Jurisprudencia ; Quito, Ecuador, 2025 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14995 | - |
| dc.description | The advancement of Artificial Intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLMs), raises its application in judicial decisions. These must comply with motivation, a constitutional guarantee demanding rational justification, transparency, and consideration of values, transcending mere formal coherence. This work analyzes the viability of LLMs autonomously generating motivated decisions. The requirements of motivation (logical, axiological, functional) are contrasted with the functioning and limitations of LLMs (statistical-syntactic processing, opacity). It is concluded that, due to their inability for semantic understanding and axiological reasoning, and the "black box" problem hindering transparency and control, current LLMs cannot satisfy the substantive purposes of motivation. Although they may generate superficially plausible texts, their cognitive and epistemic barriers make them unviable for this autonomous judicial function in the Rule of Law. | es_ES |
| dc.description.abstract | El avance de la Inteligencia Artificial, particularmente los Grandes Modelos de Lenguaje, plantea su aplicación en decisiones judiciales. Estas deben cumplir con la motivación, garantía constitucional que exige justificación racional, transparencia y consideración de valores, trascendiendo la mera coherencia formal. Este trabajo analiza la viabilidad de que los GML generen autónomamente decisiones motivadas. Se contrastan los requisitos de la motivación (lógica, axiológica, funcional) con el funcionamiento y limitaciones de los GML (procesamiento estadístico-sintáctico, opacidad). Se concluye que, por su incapacidad de comprensión semántica y razonamiento axiológico, y el problema de la "caja negra" que impide la transparencia y el control, los GML actuales no pueden satisfacer las finalidades sustantivas de la motivación. Aunque generen textos superficialmente plausibles, sus barreras cognitivas y epistémicas los hacen inviables para esta función judicial autónoma en el Estado de Derecho. | es_ES |
| dc.format.extent | 39 h. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | Fallos judiciales - Inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
| dc.subject.other | Derecho | es_ES |
| dc.subject.other | Derecho América del Sur | es_ES |
| dc.title | Inteligencia artificial y la institución motivacional : viabilidad de la implementación de sistemas para decisiones judiciales | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Jurisprudencia
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