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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15076| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para la personalización predictiva de protocolos de exámenes ocupacionales |
| Autor : | Guano Zambrano, María Alexandra |
| Director de Tesis : | Moreira García, Miguel Ángel, dir. |
| Descriptores : | Servicios de salud ocupacional - Inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas;Medicina del trabajo - Control de costos |
| Fecha de publicación : | 14-jul-2025 |
| Editorial : | Quito, |
| Citación : | Tesis (Magister en Gerencia en Salud), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrado ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 87 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La medicina ocupacional en Ecuador enfrenta desafíos significativos relacionados con la ausencia de protocolos específicos para la determinación de exámenes médicos ocupacionales, resultando en la aplicación indiscriminada de pruebas diagnósticas que incrementan sustancialmente los costos empresariales sin generar valor clínico proporcional. Este estudio desarrolló un sistema de inteligencia artificial para la personalización predictiva de protocolos de exámenes ocupacionales, implementando un modelo de gestión específicamente diseñado para PYMES ecuatorianas... |
| Descripción : | Occupational medicine in Ecuador faces significant challenges related to the absence of specific protocols for determining occupational medical examinations, resulting in the indiscriminate application of diagnostic tests that substantially increase business costs without generating proportional clinical value. This study developed an artificial intelligence system for predictive personalization of occupational examination protocols, implementing a management model specifically designed for Ecuadorian SMEs... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15076 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Gerencia en Salud |
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