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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15082| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Comparación entre modelos tradicionales y nuevas tecnologías de IA en la creación de portafolios diversificados de Renta Variable en el mercado de Estados Unidos entre el 2014 y 2024 |
| Autor : | Castro Rodríguez, Aarón Guillermo |
| Director de Tesis : | Chanabá Guerrero, Juan Carlos, dir. Juan Carlos, $$e director |
| Descriptores : | Finanzas - Inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas;Inversiones |
| Fecha de publicación : | 28-jul-2025 |
| Editorial : | Quito, |
| Citación : | Tesis (Máster en Finanzas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 74 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Esta investigación compara la efectividad de los modelos tradicionales de optimización de portafolios con enfoques basados en inteligencia artificial, específicamente mediante el uso del algoritmo Random Forest Regressor. El análisis se centra en el mercado de renta variable de Estados Unidos durante el periodo 2014–2024, utilizando datos históricos de precios y volúmenes de acciones del índice S&P 500. El objetivo es determinar si las nuevas tecnologías pueden mejorar el rendimiento y la diversificación de las inversiones frente a métodos clásicos como la Teoría Moderna de Portafolios... |
| Descripción : | This research compares the effectiveness of traditional portfolio optimization models with approaches based on artificial intelligence, specifically using the Random Forest Regressor algorithm. The analysis focuses on the U.S. equity market during the period from 2014 to 2024, using historical data on stock prices and trading volumes from the S&P 500 index. The main objective is to assess whether emerging technologies can enhance investment performance and diversification when compared to classical methods such as Modern Portfolio Theory... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15082 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Administración o Especialización en Banca y Finanzas |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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