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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15120| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Hacia una nueva era automatizada: evaluación de la precisión de la inteligencia artificial AddaxAI, para la detección de ocelotes (Leopardus pardalis) en registros de cámaras trampa con datos de 2014 y 2024 en Tiputini, Yasuní. |
| Autor : | Chávez Reyes, Juan Diego |
| Director de Tesis : | Rivas-Torres, Gonzalo, dir. |
| Descriptores : | Ocelotes - Población animal - Tiputini (Orellana, Ecuador);Fotografía biológica - Inteligencia artificial |
| Fecha de publicación : | 9-may-2025 |
| Editorial : | Quito, |
| Citación : | Tesis (Biólogo), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 36 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La inteligencia artificial (IA) se muestra como una herramienta clave para optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos ecológicos, especialmente en entornos de alta biodiversidad. Este estudio evaluó la eficacia del modelo AddaxAI para detectar ocelotes (Leopardus pardalis) en imágenes de cámaras trampa de la Estación de Biodiversidad Tiputini, Ecuador, comparando sus resultados con el conteo manual humano realizado por el investigador John Blake... |
| Descripción : | Artificial intelligence (AI) is becoming a key tool for optimizing the analysis of large ecological datasets, especially in highly biodiverse environments. This study assessed the effectiveness of the AddaxAI model in detecting ocelots (Leopardus pardalis) in camera trap images from the Tiputini Biodiversity Station in Ecuador, comparing AI results to human visual identification... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15120 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Biología |
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