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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorVega, José David, dir.-
dc.contributor.authorFlores Cadena, Carlos Alberto-
dc.date.accessioned2026-03-03T19:25:34Z-
dc.date.available2026-03-03T19:25:34Z-
dc.date.issued2025-05-12-
dc.identifier.citationTesis (Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2025es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15155-
dc.descriptionReference evapotranspiration (ETo) is a fundamental parameter for agricultural planning and efficient water management. One of the most widely used models for estimating ETo is the Weather Research and Forecasting (WRF) model, extensively employed in climate studies and high-resolution atmospheric simulations...es_ES
dc.description.abstractLa evapotranspiración de referencia (ETo) es un parámetro fundamental para la planificación agrícola y la gestión eficiente del agua. Uno de los modelos más utilizados para estimar la ETo es el Weather Research and Forecasting (WRF), ampliamente empleado en estudios climáticos y simulaciones atmosféricas de alta resolución...es_ES
dc.format.extent18 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito,es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMinería de datos - Ciencias de datos - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleClasificación geográfica de la ETo mediante la utilización del modelo de predicción meteorológico WRF y el método de aprendizaje no supervisado SOMes_ES
dc.typemasterThesises_ES
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