Implementación de un sistema de información geográfica para el manejo del recurso suelo para mejorar la productividad de los principales cultivos en el Ecuador

Abstract

Actualmente el Ecuador no cuenta con información georreferenciada de las características químicas y biológicas de los suelos y a una escala adecuada que permita a los diferentes organismos o personas en general, públicos y privados acceder a una fuente de información para la toma de decisiones en el requerimiento de fertilización de los cultivos, de igual manera no se tiene cuantificado ni especializado geográficamente los niveles de fertilidad en el territorio y la interrelación que esta tiene en los principales cultivos del país , lo cual no permite dimensionar a las entidades gubernamentales las cantidades de fertilizante que deberían utilizar los agricultores por área geográfica y que la mayoría de dichos fertilizantes son importados por el estado ecuatoriano, este estudio arrojará información que permitirá vislumbrar posibles fuentes de inversión para el estado como plantas procesadoras de urea (fertilizante nitrogenado). El objetivo principal de este estudio es implementar un sistema de información geográfica para el manejo del recurso suelo con el fin de mejorar la productividad de los principales cultivos en el Ecuador. Como objetivos específicos se plantearon establecer indicadores químicos, físicos y biológicos, mediante la interpretación e interpolación de resultados de 9.631 muestras de suelo tomados a nivel nacional, con el fin de espacializar las características químicas y físicas de los suelos y elaborar un mapa de fertilidad en plataforma SIG. Para cumplir las metas planteadas se propone un análisis geoestadístico mediante los siguientes pasos: selección de las variables a utilizar, análisis exploratorio de los datos, selección del método de interpolación, análisis estructural y cálculo, prueba, comprobación y selección, salida final. Toda la información de muestreos de suelos se exportó de formato MS excel a shapefile con la ubicación geográfica de las muestras de suelo donde se asignó coordenadas a la base de datos, posteriormente de generó fertigramas con interpolación mediante modelo Kriging para cada uno de los elementos químicos, físicos y orgánicos determinados en laboratorio. Como parte de los resultados finales se encuentra la generación del mapa de fertilidad con niveles ponderados de todas las variables que contiene el mapa, las mismas que permitieron evidenciar la capacidad y limitantes en los suelos, de igual manera se generaron 14 mapas de fertilidad por elemento químico, biológico y físico del suelo. Finalmente para las recomendaciones de fertilización se estableció 13 cultivos de importancia económica del país y mediante arreglos matemáticos establecidos, se elaboró una hoja electrónica de cálculo formato MS Excel, la misma que permite calcular las recomendaciones para la fertilización de cultivos en cada una de las zonas del país, acogiéndose a las particularidades de clima, suelos y región geográfica.