1. Repositorio Digital USFQ
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorParedes, Arturo (dir)-
dc.contributor.authorMaya Castro, Julian Andrés-
dc.date.accessioned2016-04-04T15:49:54Z-
dc.date.available2016-04-04T15:49:54Z-
dc.date.issued2015-07-
dc.identifier.citationTesis (Licenciada en Administración de Empresas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Administración y Economía; Quito, Ecuador, 2015es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/4831-
dc.descriptionThis research is an unprecedented analysis that studied in depth the dynamics of customer service in Twitter, using machine learning technologies to classify thousands of messages, tweets and client service requests that consumers made to brands and businesses. I was found that consumers in Ecuador are looking for customer service in Twitter but companies are not providing this service successfully.es_ES
dc.description.abstractEsta investigación es un análisis sin precedentes, se ha estudiado a fondo la dinámica de servicio al cliente en la red social Twitter. Se utilizaron tecnologías de análisis por aprendizaje automático y se catalogaron miles de mensajes de los consumidores hacia las empresas. Se encontró que los consumidores en Ecuador buscan servicio al cliente a través de Twitter; sin embargo, las empresas no están brindando este servicio de forma satisfactoria.es_ES
dc.format.extent60 h. : il.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito: USFQ, 2015.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectServicio al cliente - Investigaciones - Ecuadores_ES
dc.subjectRedes sociales - Servicio al cliente - Ecuadores_ES
dc.subject.otherCiencias socialeses_ES
dc.subject.otherMarketinges_ES
dc.titleServicio al cliente a través de Twitter en Ecuadores_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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