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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/547Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Jiménez, Carlos (dir) | - |
| dc.contributor.author | Figueroa, Mauricio | - |
| dc.date.accessioned | 2011-10-03T19:51:09Z | - |
| dc.date.available | 2011-10-03T19:51:09Z | - |
| dc.date.issued | 2006-09 | - |
| dc.identifier.citation | Tesis (Maestría en Matemáticas Aplicadas), Universidad San Francisco de Quito; Quito, Ecuador, septiembre 2006. | es_ES |
| dc.identifier.other | QA 9.2 .F54 2006 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/547 | - |
| dc.description | Methods for classi¯cation like discriminant analysis, Fisher analysis, logistic regression, classi¯cation trees, neural networks and support vectors machines and its applications to credit scoring are revised in this paper. | es_ES |
| dc.description.abstract | En el presente trabajo se explora las técnicas de clasificación conocidas como análisis discriminante, análisis de Fisher, regresíon logística, árboles de clasificación, redes neuronales y support vectors machines y las particularidades de su aplicación al proceso de aprobación de créditos de consumo denominado credit scoring. | es_ES |
| dc.format.extent | xii, 104 h.: il. | es_ES |
| dc.language.iso | esp | es_ES |
| dc.publisher | Quito: USFQ, 2006 | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | Análisis matemático | es_ES |
| dc.subject | Matemáticas aplicadas | es_ES |
| dc.subject.other | Ciencias | es_ES |
| dc.subject.other | Matemáticas | es_ES |
| dc.title | Minería de datos aplicada a Credit Scoring | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Matemática Aplicada | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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