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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Modelo de Decisión Bajo Incertidumbre Para Inversiones en Plantas de Fusión Tokamak
Autor : Villagómez Yánez, Marco Gabriel
Director de Tesis : Oleas, Sebastián (dir)
Descriptores : Riesgo;Finanzas;Análisis de Inversiones;Fusión Nuclear;Extinción Masiva
Fecha de publicación : dic-2016
Editorial : Quito: USFQ, 2016
Citación : Tesis (Economista), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Administración y Economía; Quito, Ecuador, 2016
Páginas : 47 h. : il.
Acceso: openAccess
Resumen : Dado el creciente peligro del calentamiento global, se ha encontrado que una acidificación marina debido a las altas concentraciones de CO2 en la atmósfera puede causar una extinción masiva del 35% de las especies marinas. Por lo mismo es necesario desarrollar nuevos tipos de energía que puedan suplir la demanda energética global con cero emisiones. Las plantas europeas conceptuales de fusión son una posible solución. Por lo tanto, la presente investigación propone un modelo de decisión bajo incertidumbre en el cual se establecen pagos esperados para el Gobierno Federal de Estados Unidos en dos escenarios: en el primero, el agente representativo opta por invertir en Fusión Nuclear, en el segundo opta por seguir construyendo plantas de carbón. El enfoque de pagos esperados se centra en las ganancias netas que recibiría el agente para ambos escenarios. Al compararlos, se introducen tres variables probabilísticas: alfa (probabilidad de extinción masiva al usar plantas de fusión nuclear), beta (probabilidad de extinción masiva al usar plantas de carbón) y gamma (probabilidad de que las plantas de fusión sean una realidad en términos industriales para el año 2050). Además, se presenta la variable C, que representa la pérdida que sufriría el agente representativo en caso de una extinción masiva. Resolviendo el modelo, se estiman los valores para todas las variables probabilísticas. Los resultados muestran que un agente representativo estaría dispuesto a invertir en plantas de fusión nuclear incluso si la probabilidad de que sean una realidad en el año 2050 es tan pequeña como el 2,38%. El comportamiento de alfa, beta y gamma muestra claramente que el incentivo primordial del agente inversor no es el cuidado del medio ambiente, más bien, la alta rentabilidad de las plantas de fusión nuclear.
Descripción : Given the increasing danger of global warming, it has been found that marine acidification due to the high concentrations of CO2 in the atmosphere can cause a massive extinction of 35% of marine species. Therefore it is necessary to develop new types of energy that can meet the global energy demand with zero emissions. European conceptual fusion plants are a possible solution. Therefore, the present research proposes a decision model under uncertainty in which expected payments are established for the Federal Government of the United States in two scenarios: in the first one, the representative agent chooses to invest in Nuclear Fusion, in the second option, for continuing to build coal plants. The expected payments approach focuses on the net gains that the agent would receive for both scenarios. When comparing them, three probabilistic variables are introduced: alpha (probability of mass extinction using nuclear fusion plants), beta (probability of mass extinction when using coal plants) and gamma (probability of fusion plants being a reality in industrial terms by the 2050). In addition, the variable C is introduced, which represents the loss that the representative agent would suffer in the event of a mass extinction. Solving the model, we estimate the values for all probabilistic variables. The results show that a representative agent would be willing to invest in nuclear fusion plants even if the probability of them becoming a reality in the year 2050 is as small as 2.38%. The alpha, beta and gamma behavior clearly shows that the primary incentive of the investing agent is not environmental care, rather, the high profitability of nuclear fusion plants.
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5923
Aparece en las colecciones: Tesis - Economía

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