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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8453| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Clasificación de lesiones en mamografías mediante una red neuronal convolucional |
| Autor : | Real Enríquez, Samik |
| Director de Tesis : | Pérez, Noel, director |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores);Visión por computador.;Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniera en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2019 |
| Páginas : | 41 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | El cáncer de mama es el segundo causante de muerte por cáncer a nivel mundial. Aproximadamente 411 mil mujeres mueren por este cáncer al año (Kamanger, 2006). Se ha demostrado que la detección temprana de este cáncer incrementa la probabilidad de supervivencia del paciente de manera drástica... |
| Descripción : | Breast cancer is one of the 2 most deadly cancers for women worldwide. This type of cancer is attributed to killing 411 000 people each year. Research has shown that early detection can improve survival rate in patients with breast cancer (Kamanger, 2006), which is why it is important to improve mammography Reading techniques in order to accurately diagnose patients... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8453 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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