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dc.contributor.advisorPérez Pérez, Noel, dir.-
dc.contributor.authorSandoval Avakimova, Ramiro Aleksey-
dc.contributor.authorCamino Guerra, Vanessa Fernanda-
dc.date.accessioned2020-05-22T05:59:59Z-
dc.date.available2020-05-22T05:59:59Z-
dc.date.issued2020-05-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8780-
dc.descriptionThis paper explores the feasibility of using commercially available off-the-shelf components to implement a low-cost embedded system as the core of a facial detection and recognition system. The system is composed of a Raspberry Pi camera module and a Raspberry Pi B+ enhanced by an Intel Neural Compute Stick 2...es_ES
dc.description.abstractEste documento explora la viabilidad de usar componentes disponibles comercialmente para implementar un sistema embebido de bajo costo como el núcleo de un sistema de detección y reconocimiento facial. El sistema está compuesto por un módulo de cámara para Raspberry Pi y un Raspberry Pi B+, potenciado por un Intel Neural Compute Stick 2...es_ES
dc.format.extent28 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectSistemas de computador embebidos - Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subjectReconocimiento faciales_ES
dc.subjectAprendizaje supervisadoes_ES
dc.subject.otherIngenieríaes_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.titleOn the use of a low-cost embedded system for face detection and recognitiones_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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