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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, director-
dc.contributor.authorCalderón Hervas, Francisco Mateo-
dc.date.accessioned2020-05-30T04:20:45Z-
dc.date.available2020-05-30T04:20:45Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio deCiencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8809-
dc.descriptionThis paper explores the use of convolutional neural network architectures in the context of volcanic seismic event classification through the use of gray-level spectrogram images of longperiod and volcano-tectonic seismic events. We combined the architectures with a set of hyperparameter configurations that produced 720 classification models, which were able to learn the morphological pattern described by the gray-level spectrogram images of seismic events...es_ES
dc.description.abstractEste artículo explora el uso de arquitecturas de redes neuronales convolucionales en el contexto de clasificación de eventos sísmicos volcánicos mediante el uso de imágenes de espectrogramas en escala de grises de eventos sísmicos de período largo y volcano-tectónicos. Combinamos las arquitecturas con un conjunto de configuraciones de hiperparámetros que produjeron 720 modelos de clasificación, los cuales fueron capaces de aprender los patrones morfológicos descritos por las imágenes de espectrogramas en escala de grises...es_ES
dc.format.extent27 h.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectProgramas para computador -- Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subjectProcesamiento de imágenes.es_ES
dc.subjectVolcanes.es_ES
dc.subjectDesastres naturales.es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleVolcanic Seismic Event Classification basedon CNN Architectureses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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