http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10592| Tipo de material: | bachelorThesis | 
| Título : | Prototipo De Sistema Embebido Para La Detección De Personas En Tiempo Real Para El Control De Espacios Mediante Técnicas De Aprendizaje Profundo | 
| Autor : | Picón Lescano, Germán Darío | 
| Director de Tesis : | Benítez, Diego, dir. | 
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicas | 
| Fecha de publicación : | 2021 | 
| Editorial : | Quito | 
| Citación : | Tesis (Ingeniero Electrónico) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Politécnico ; Quito, Ecuador, 2021 | 
| Páginas : | 31 h. | 
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | 
| Resumen : | Este Proyecto se centra en el desarrollo de un detector de personas, con las siguientes características, que funcione en tiempo real, sea de bajo costo y pueda ser de software abierto. El detector se realizará con el entrenamiento de una red neuronal convolucional conocida como Tiny-YOLO y se lo implementará a un sistema embebido conformado por una Raspberry PI 3, un acelerador de Intel y un circuito de control formado por un relé, un transistor y los GPIO del Raspberry... | 
| Descripción : | This Project focuses on the development of a people detector, with the following characteristics, that works in real time, is low cost and can be open software. The detector will execute with the training of a convolutional neural network known as Tiny-YOLO and it will be implemented in an embedded system made up of a Raspberry PI 3, an Intel accelerator and a control circuit made up of a relay, a transistor and the GPIOs. of the Raspberry... | 
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10592 | 
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica | 
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 136486.pdf | Texto completo | 592.35 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir | 
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