1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Física
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11595
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorContreras, Ernesto, director-
dc.contributor.authorAndrade Landeta, Julio César-
dc.date.accessioned2022-08-15T22:43:05Z-
dc.date.available2022-08-15T22:43:05Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationTesis (Magister en Física), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11595-
dc.descriptionNowadays, several companies, researchers and developers have chosen to implement machine learning algorithms within their systems to help them when making decisions or making predictions on a specific topic...es_ES
dc.description.abstractEn la actualidad, varias empresas, investigadores y desarrolladores han optado por implementar dentro de sus sistemas, algoritmos de aprendizaje automático que les sea de ayuda al momento de tomar decisiones o realizar predicciones sobre un tema en específico...es_ES
dc.format.extent116 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectComplejidad (Filosofía) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectFilosofía de la ciencia.es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherAprendizaje automático distribuidoes_ES
dc.subject.otherRedes neuronaleses_ES
dc.subject.otherAprendizaje profundoes_ES
dc.subject.otherTensorFlowes_ES
dc.subject.otherKerases_ES
dc.titleAnisotropic interior solutions and gravitational decouplinges_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Física

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
215908.pdfTexto completo981.15 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons