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dc.contributor.advisorBenitez, Diego, director-
dc.contributor.authorAguilar Campos, Jordan Estalin-
dc.date.accessioned2023-03-06T20:41:09Z-
dc.date.available2023-03-06T20:41:09Z-
dc.date.issued2022-06-02-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero Electrónico), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2022es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11693-
dc.descriptionIn the present work, a study of people with acne between 17-26 years of age from different provinces of Ecuador is carried out in order to predict whether or not said person will have sequelae due to acne and, if this is the case, to know if the sequelae will be mild or severe...es_ES
dc.description.abstractEn el presente trabajo se hace un estudio de personas con acné de entre 17-26 años de distintas provincias del Ecuador para poder predecir si dicha persona tendrá o no secuelas debido al acné y de ser el caso, saber si las secuelas serán leves o severas...es_ES
dc.format.extent25 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)es_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherIngeniería electrónicaes_ES
dc.subject.otherDeep learninges_ES
dc.subject.otherInteligencia artificiales_ES
dc.subject.otherMachine learninges_ES
dc.subject.otherClasificación de imágeneses_ES
dc.subject.otherRedes convolucionaleses_ES
dc.subject.otherRed neuronal convolucionales_ES
dc.subject.otherAcnées_ES
dc.subject.otherCicatrices por el acnées_ES
dc.titleTowards Acne Marks Identification Using Deep Learninges_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica

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