http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11693
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Benitez, Diego, director | - |
dc.contributor.author | Aguilar Campos, Jordan Estalin | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-06T20:41:09Z | - |
dc.date.available | 2023-03-06T20:41:09Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-02 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Ingeniero Electrónico), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2022 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11693 | - |
dc.description | In the present work, a study of people with acne between 17-26 years of age from different provinces of Ecuador is carried out in order to predict whether or not said person will have sequelae due to acne and, if this is the case, to know if the sequelae will be mild or severe... | es_ES |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se hace un estudio de personas con acné de entre 17-26 años de distintas provincias del Ecuador para poder predecir si dicha persona tendrá o no secuelas debido al acné y de ser el caso, saber si las secuelas serán leves o severas... | es_ES |
dc.format.extent | 25 h. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales (Computadores) | es_ES |
dc.subject.other | Tecnología | es_ES |
dc.subject.other | Ingeniería electrónica | es_ES |
dc.subject.other | Deep learning | es_ES |
dc.subject.other | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject.other | Machine learning | es_ES |
dc.subject.other | Clasificación de imágenes | es_ES |
dc.subject.other | Redes convolucionales | es_ES |
dc.subject.other | Red neuronal convolucional | es_ES |
dc.subject.other | Acné | es_ES |
dc.subject.other | Cicatrices por el acné | es_ES |
dc.title | Towards Acne Marks Identification Using Deep Learning | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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