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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11693| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Towards Acne Marks Identification Using Deep Learning |
| Autor : | Aguilar Campos, Jordan Estalin |
| Director de Tesis : | Benitez, Diego, director |
| Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas;Redes neuronales (Computadores) |
| Fecha de publicación : | 2-jun-2022 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero Electrónico), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 25 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | En el presente trabajo se hace un estudio de personas con acné de entre 17-26 años de distintas provincias del Ecuador para poder predecir si dicha persona tendrá o no secuelas debido al acné y de ser el caso, saber si las secuelas serán leves o severas... |
| Descripción : | In the present work, a study of people with acne between 17-26 years of age from different provinces of Ecuador is carried out in order to predict whether or not said person will have sequelae due to acne and, if this is the case, to know if the sequelae will be mild or severe... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11693 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
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