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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8780| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | On the use of a low-cost embedded system for face detection and recognition |
| Autor : | Sandoval Avakimova, Ramiro Aleksey Camino Guerra, Vanessa Fernanda |
| Director de Tesis : | Pérez Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Sistemas de computador embebidos - Tesis y disertaciones académicas.;Reconocimiento facial;Aprendizaje supervisado |
| Fecha de publicación : | may-2020 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020 |
| Páginas : | 28 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este documento explora la viabilidad de usar componentes disponibles comercialmente para implementar un sistema embebido de bajo costo como el núcleo de un sistema de detección y reconocimiento facial. El sistema está compuesto por un módulo de cámara para Raspberry Pi y un Raspberry Pi B+, potenciado por un Intel Neural Compute Stick 2... |
| Descripción : | This paper explores the feasibility of using commercially available off-the-shelf components to implement a low-cost embedded system as the core of a facial detection and recognition system. The system is composed of a Raspberry Pi camera module and a Raspberry Pi B+ enhanced by an Intel Neural Compute Stick 2... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8780 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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