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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Análisis y predicción de las tendencias de venta en el mercado usando árboles de regresión
Autor : Palacios Utreras, Cristopher Andre
Director de Tesis : Pérez, Noel, director
Descriptores : Inteligencia artificial -- árboles de decisiones -- Tesis y disertaciones académicas.
Tendencias de mercado
Fluctuaciones
Palabras clave : Ingeniería
Tecnología
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020
Páginas : 58 h.
Acceso: openAccess
Resumen : Los recientes avances de las técnicas de inteligencia artificial cada vez se encuentran más relacionadas al aprendizaje profundo, los cuales a su vez son más sofisticados y costosos con respecto al costo computacional y a la infraestructura. Estas técnicas han demostrado ser exitosas en diversas áreas como la médica, industria alimentaria, bancos, entre otras, ayudando en tareas de procesamiento de datos y predicciones relacionadas a estos, lo cual genera una ventaja competitiva...
Descripción : The latest advances in artificial intelligence techniques are increasingly related to deep learning, which are more sophisticated and expensive in terms of computational and structural aspects. These techniques have been successful in various areas such as medical, food, industry, banks, and others, helping in data processing and related predictions, which creates a competitive advantage against other industries...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8799
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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