Design of CMOS circuits for the implementation of the activation function in artificial neural networks

Moposita Estrella, Jessica Tatiana

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Crupi, Felice, director	-
dc.contributor.author	Moposita Estrella, Jessica Tatiana	-
dc.date.accessioned	2022-02-17T18:20:03Z	-
dc.date.available	2022-02-17T18:20:03Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Tesis (Maestría en Nanoelectrónica) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2020	es_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10487	-
dc.description	In recent years there has been a deep interest in artiﬁcial neural networks (ANNs), computing systems inspired by biological neural networks. An ANN involves a complex network interconnected by nodes called artiﬁcial neurons, it sums N weighted inputs and passes the result through a non-linear transfer function. Some approaches are used to develop a neural network based on CMOS devices...	es_ES
dc.description.abstract	En los ´ultimos a˜nos ha existido un profundo inter´es en las redes neuronales artiﬁciales (ANN siglaseningl´es),sistemasinform´aticosinspiradosenlasredesneuronalesbiol´ogicas. Unaredneuronalartiﬁcialinvolucraunaredcomplejainterconectadapornodosllamadosneuronasartiﬁciales, suma N entradas ponderadas y pasa el resultado a trav´es de una función de transferencia no lineal. Se utilizan algunos enfoques para desarrollar una red neuronal basada en dispositivos CMOS...	es_ES
dc.format.extent	69 h.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject	Semiconductores -- Investigaciones -- Tesis y disertaciones académicas.	es_ES
dc.subject.other	Tecnología	es_ES
dc.subject.other	Ingeniería electrónica	es_ES
dc.title	Design of CMOS circuits for the implementation of the activation function in artificial neural networks	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis - Maestría en Nanoelectrónica

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