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Tipo de material: masterThesis
Título : Modeling a Fantasy Football Team Using Machine Learning Algorithms and Linear Programming.
Autor : Viteri Puyol, Santiago
Director de Tesis : Proaño Lozada, Alejandro, dir.
Descriptores : Inteligencia artificial - Redes - Tesis y disertaciones académicas.
Fecha de publicación : 19-dic-2024
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024.
Páginas : 22 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : La formación de un equipo de Fantasia de la Premier League requiere analizar el desempeño de los jugadores a lo largo del tiempo y optimizar la selección de aquellos con mayor probabilidad de destacar. Este proceso demanda un entendimiento profundo del juego y del desempeño de los jugadores, lo cual resulta desafiante debido a la complejidad inherente del deporte. Las técnicas de aprendizaje de maquina ofrecen una posible solución a este problema de toma de decisiones...
Descripción : Building a Fantasy Premier League team requires analyzing player performance over time and optimizing the selection of those most likely to excel. This process demands a deep understanding of the game and player development, which is challenging due to the sport’s inherent complexity. Machine learning techniques offer a potential solution to this decision-making problem...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14618
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial

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