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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14631| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Classification of Cotopaxi Volcano Seismic Events using Semi-Supervised Learning |
| Autor : | Estrella Gordillo, Pavel |
| Director de Tesis : | Grijalva, Felipe, dir. |
| Descriptores : | Sismología - Datos - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2-dic-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024 |
| Páginas : | 21 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La clasificación de microseísmos volcánicos es crucial para identificar el tipo de evento en situaciones potencialmente peligrosas. No obstante, el etiquetado de estos eventos es una tarea dificultosa y costosa en cuestion de tiempo, ya que requiere de expertos en el área. Para reducir la dependencia de grandes conjuntos de datos etiquetados, se propone un enfoque semi-supervisado que incorpora dos algoritmos: Self-Training con múltiples clasificadores base y Label Spreading... |
| Descripción : | The classification of volcanic microseismic events is crucial to identify the type of event in potentially hazardous situations. However, labeling these events is a difficult and time-consuming task, as it requires experts in the field. To reduce the dependency on large labeled datasets, a semi-supervised approach is proposed that incorporates two algorithms: Self-Training with multiple base classifiers and Label Spreading... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14631 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Ciencia de Datos |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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