Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
dc.contributor.advisor | Grijalva, Felipe, dir. | - |
dc.contributor.author | Calisto Yerovi, Bryan Esteban | - |
dc.date.accessioned | 2025-10-13T17:23:35Z | - |
dc.date.available | 2025-10-13T17:23:35Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-01 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14632 | - |
dc.description | Malware attacks have increased in quantity and quality in the last years, questioning the
necessity of enhancing the techniques that defenders use to try to cope with attackers innovations and
efforts. Machine learning has already been applied in this field: malware detection and classification,
anomaly-based intrusion detection and threat analysis, just to name a few applications... | es_ES |
dc.description.abstract | Los ataques de malware han aumentado en cantidad y calidad en los últimos años, lo que
cuestiona la necesidad de mejorar las técnicas que utilizan los defensores para intentar hacer frente a
las innovaciones y esfuerzos de los atacantes. El aprendizaje automático ya se ha aplicado en este
campo: detección y clasificación de malware, detección de intrusiones basada en anomalías y análisis
de amenazas, solo por nombrar algunas aplicaciones... | es_ES |
dc.format.extent | 21 h. | es_ES |
dc.language.iso | en | es_ES |
dc.publisher | Quito | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | Seguridad informática - Datos - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.subject.other | Computación | es_ES |
dc.subject.other | Ciencias | es_ES |
dc.title | Feature Selection in Malware Classification | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial
|