| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
| dc.contributor.advisor | Chanaba, Juan Carlos, dir. | - |
| dc.contributor.author | Llerena Duque, Erik Steven | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-10T18:17:26Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-10T18:17:26Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06-30 | - |
| dc.identifier.citation | Tesis (Máster en Finanzas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2025 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15065 | - |
| dc.description | This research explores how the integration of quantitative models, machine learning
techniques, and Business Intelligence tools can optimize financial planning in a banking
software company. Using historical data from 2019 to 2025, econometric models such as VAR,
multiple regression, and LASSO were applied to identify causal relationships between revenue,
costs, and operational efficiency, with a special focus on the Professional Services area... | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo analiza cómo la integración de modelos cuantitativos, técnicas de
machine learning y herramientas de Business Intelligence pueden optimizar la planificación
financiera en una empresa de software bancario. A partir del análisis de datos históricos entre
2019 y 2025, se aplicaron modelos econométricos como VAR, regresión múltiple y LASSO
para identificar relaciones causales entre ingresos, costos y eficiencia operativa, con especial
énfasis en el área de Servicios Profesionales... | es_ES |
| dc.format.extent | 72 h. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito, | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | Inteligencia artificial - Bancos - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
| dc.subject | Finanzas - Administración bancaria | es_ES |
| dc.subject.other | Ciencias sociales | es_ES |
| dc.subject.other | Finanzas | es_ES |
| dc.title | Integración de modelos cuantitativos y business intelligence para la optimización y planificación financiera : un caso de estudio en una empresa de Software Bancario | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Administración o Especialización en Banca y Finanzas
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