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Tipo de material: masterThesis
Título : Integración de modelos cuantitativos y business intelligence para la optimización y planificación financiera : un caso de estudio en una empresa de Software Bancario
Autor : Llerena Duque, Erik Steven
Director de Tesis : Chanaba, Juan Carlos, dir.
Descriptores : Inteligencia artificial - Bancos - Tesis y disertaciones académicas;Finanzas - Administración bancaria
Fecha de publicación : 30-jun-2025
Editorial : Quito,
Citación : Tesis (Máster en Finanzas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2025
Páginas : 72 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : El presente trabajo analiza cómo la integración de modelos cuantitativos, técnicas de machine learning y herramientas de Business Intelligence pueden optimizar la planificación financiera en una empresa de software bancario. A partir del análisis de datos históricos entre 2019 y 2025, se aplicaron modelos econométricos como VAR, regresión múltiple y LASSO para identificar relaciones causales entre ingresos, costos y eficiencia operativa, con especial énfasis en el área de Servicios Profesionales...
Descripción : This research explores how the integration of quantitative models, machine learning techniques, and Business Intelligence tools can optimize financial planning in a banking software company. Using historical data from 2019 to 2025, econometric models such as VAR, multiple regression, and LASSO were applied to identify causal relationships between revenue, costs, and operational efficiency, with a special focus on the Professional Services area...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15065
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Administración o Especialización en Banca y Finanzas

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