Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15121
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAstudillo, Pablo, dir.-
dc.contributor.authorCisneros Bastidas, María Gabriela-
dc.date.accessioned2026-02-18T17:29:45Z-
dc.date.available2026-02-18T17:29:45Z-
dc.date.issued2025-05-09-
dc.identifier.citationTesis (Economía), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Economía; Quito, Ecuador, 2025es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15121-
dc.descriptionThis study analyzes the relationship between territorial exposure to water pollution in the Esmeraldas River Basin and public health vulnerability in Ecuador. Using a binary logistic regression model combined with the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), a predictive model was developed to classify cantons based on their risk of waterborne diseases...es_ES
dc.description.abstractEste estudio analiza la relación entre la exposición territorial a la contaminación del agua en la Cuenca del Río Esmeraldas y la vulnerabilidad en salud pública en Ecuador. Utilizando un modelo de regresión logística binaria combinado con la técnica de sobremuestreo sintético SMOTE, se construyó un modelo predictivo para clasificar cantones según su riesgo de enfermedades relacionadas con el agua...es_ES
dc.format.extent37 h.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuito,es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectContaminación del agua - Enfermedades de origen ambiental - Esmeraldas (Ecuador: Provincia) - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectSalud públicaes_ES
dc.subject.otherCiencias socialeses_ES
dc.subject.otherEconomíaes_ES
dc.titleTerritorial Exposure to River Pollution and Prediction of Health Risks: A Predictive Analysis for the Esmeraldas River Basin in Ecuadores_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Economía

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
325873.pdfTexto completo715.46 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons