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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15155| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Clasificación geográfica de la ETo mediante la utilización del modelo de predicción meteorológico WRF y el método de aprendizaje no supervisado SOM |
| Autor : | Flores Cadena, Carlos Alberto |
| Director de Tesis : | Vega, José David, dir. |
| Descriptores : | Minería de datos - Ciencias de datos - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 12-may-2025 |
| Editorial : | Quito, |
| Citación : | Tesis (Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 18 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La evapotranspiración de referencia (ETo) es un parámetro fundamental para la planificación agrícola y la gestión eficiente del agua. Uno de los modelos más utilizados para estimar la ETo es el Weather Research and Forecasting (WRF), ampliamente empleado en estudios climáticos y simulaciones atmosféricas de alta resolución... |
| Descripción : | Reference evapotranspiration (ETo) is a fundamental parameter for agricultural planning and efficient water management. One of the most widely used models for estimating ETo is the Weather Research and Forecasting (WRF) model, extensively employed in climate studies and high-resolution atmospheric simulations... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15155 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Ciencia de Datos |
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