http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6190
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Guzzardi, Luca (dir) | - |
dc.contributor.author | Oviedo Collahuazo, Axel Leonardo | - |
dc.date.accessioned | 2017-03-31T19:49:09Z | - |
dc.date.available | 2017-03-31T19:49:09Z | - |
dc.date.issued | 2015-12 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Licenciado en Matemáticas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2015 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6190 | - |
dc.description | In Machine Learning wedistin guish be tweent wotypesoferror.The error Ein, whichis the error thatisminimizedtolookforthetargetfunction,and the error Eout that isrequiredtobe low.Inliterature,wefindmanyinvestigationsthatrelatethesetwoerrors.Thesedependonthe complexityofthetargetfunction,theamountofnoiseandtheamountpoints.However,there are notrelationsbetweentheerrorsandthepointsdistribution.Thisisafirstattempttotrace this relation. | es_ES |
dc.description.abstract | En aprendizaje de máquinas se distingue entre dos formas de errores. El error Ein, que es el error que se minimiza para buscar la función objetivo, y el error Eout que se requiere sea baja. En literatura, se encuentran muchas investigaciones que relacionan los dos errores. | es_ES |
dc.format.extent | 31 h. : il. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito: USFQ, 2015 | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | Constantes Matemáticas | es_ES |
dc.subject | Aplicación | es_ES |
dc.subject | Optimizacion Matemática | es_ES |
dc.subject.other | Ciencias | es_ES |
dc.subject.other | Matemáticas | es_ES |
dc.title | Aplicación de la Constante de Lebesgue al aprendizaje de máquinas | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Matemáticas |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
127711.pdf | TESIS A TEXTO COMPLETO | 3.93 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.